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交通信号灯的设计

更新时间:2021-03-23 15:02:11 |阅读:|作者:孟丽华

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设计的一个交通信号控制绿波带模型——的核心点是根据不同路口的车流量变化进行相序组合,使交通信号的配时时间达到最佳方案,通过交通信号的控制来合理分配路权。

交通信号协调控制的三个重要参数是信号周期、绿色信号比和相位差。 这里,信号周期是指信号机运行一个周期所需的时间,等于绿、黄、红的时间之和,根据系统中各交叉点的布局、交通流、流量计算各交叉点的交通信号所需的信号周期时间,从其中计算最大的周期时间为该系统的周期时间绿色信号比是指一个周期时间内的有效绿色信号时间与信号周期之比。 相位差是指相邻交叉点上它们同一相位的绿色(或红色)的开始时间之差。

首先,决定一个路口的信号周期和绿色的信号比,决定关键路口和共同信号周期的允许变化范围,判断是否个别协调。 每个路段的周期都不同,单项协调是指只能进行东西方向的直行或南北方向的直行。 如果能够个别协调,确定车辆的平均行驶速度和相位差即可。

在不能单独调整的情况下,决定不同公共信号周期可取的值和不同信号相序设定方式下的理想的交叉路口间距。 根据干线道路交叉口额度的最佳相序组合和确定最佳公共信号周期的各交叉口相对于理想交叉口位置的位置方位,确定其相位差的大小,根据各交叉口的偏绿信号比,求出双向绿带宽。 然后,根据这些数据判断双向流量是否平等,如果不平等则调整交叉点的相位差,调查优化结果是否满足优化目标。

通过交通数据超融合应用平台实现大数据交通信号智能协调控制的绿波带设计模式,实际应用于清远市城区主要干道,如清城区北江路,今年3月测算优化情况为北江路西向东、东向西全程出行时间分别为12.79%

交通与人工智能的结合,首先体现在路面交通设施设备的数字化整理和数字化采集上,计算机最先“学习”交通标志等交通规则。 另外,通过智能视频分析,获取一辆车在几分钟内通过哪个路口,一辆车全天、每周、每月、季度的出行规律。 这可以为改善交通流量,缓解交通拥堵提供优化方案。


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